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AI Visibility Scorecard
dribba.com · Technology
Somewhat visible. AI bots can read Dribba, but it is missing the structured signals that push citation rate above competitors.
AI engines read this profile 3 times
ChatGPT · Claude
#110,017 of 2,624,898 in Technology for AI visibility
6.4
/10
AEO Score
from our crawl and measurement
Dribba, based in Barcelona, Barcelona, describes itself simply: "Strategy, design y engineering de producto digital para empresas y corporaciones. Google Flutter Partner oficial. Barcelona y Andorra desde 2011." To AI engines like ChatGPT and Perplexity it is partially visible, scoring 6.2 out of 10, readable in places, missing in others.
Almost none of the machinery AI engines read is present, including structured data describing the business, an llms.txt file, a sitemap.
AI crawlers have visited the site 3 times in our tracking, so the engines are already looking.
Higher is better · 0-10
Structured Data
10
Organization / LocalBusiness JSON-LD that AI can read.
Content Structure
9
Clear headings and answer-style content.
Entity Clarity
10
How clearly your brand identity reads to AI.
E-E-A-T Signals
Experience, Expertise, Authority, Trust
0
Experience, Expertise, Authority, Trust markers.
Technical AEO
7
robots.txt, llms.txt, and AI-bot crawl access.
AI Discoverability
10
Sitemaps and entity links AI can follow.
How the web signals your brand to AI
Backlinks
8
Inbound links from other sites.
Domain Trust
3
Established authority for your domain.
Entity Presence
0
Not in AI knowledge graphs yet.
News Mentions
0
No press coverage found yet.
Community
0
No community discussion yet.
0
No Reddit mentions found yet.
Your AEO score measures whether AI search engines - ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini - can actually read your site and cite it in answers. Roughly two-thirds of sites are invisible to them. At 6.4/10, Dribba has a working base to build on - fixable, and the signals above are where to start.
¿Cuál es el proceso para desarrollar una aplicación móvil desde cero?
Empezamos con un Discovery de dos semanas donde validamos hipótesis antes de escribir una línea de código. Luego un Design Sprint con prototipos reales, no decks de wireframes. Después, sprints quincenales con demos en vivo cada dos viernes. El lanzamiento no es el final — es cuando empieza el trabajo de verdad.
¿Qué plataforma es la más adecuada para mi aplicación: iOS, Android o Flutter?
Flutter el 90% de las veces. Un solo código base, rendimiento nativo real y aproximadamente la mitad del tiempo de desarrollo. Somos la única consultora española en el directorio oficial de Flutter Partners de Google — no porque vendamos Flutter, sino porque llevamos viéndolo funcionar (y a veces no funcionar) desde 2017. Te diremos con honestidad si tu proyecto es la excepción.
¿Cuánto cuesta desarrollar una aplicación móvil?
Desde 30.000€ para un MVP bien definido hasta 200.000€+ para productos con integraciones complejas. El contexto honesto: lanzar algo que no funciona siempre cuesta más que hacerlo bien a la primera. Usa nuestra calculadora de costes para una estimación inicial y después hablamos — la primera llamada es gratis y te daremos la respuesta real aunque no nos contrates.
¿Trabajáis con startups o solo con empresas consolidadas?
Con ambas, en las mismas condiciones. Construimos el MVP de Dogfy Diet cuando eran cuatro personas y un pitch deck. También construimos la infraestructura de Rastreator para millones de usuarios diarios. Lo que miramos no es el tamaño de la empresa sino si el proyecto tiene tracción real o un camino claro hacia ella.
¿Ofrecéis servicios de consultoría para definir los requisitos de mi aplicación?
Sí. El Discovery es la parte más importante de cualquier proyecto: definir qué construir, para quién y por qué. En dos semanas salimos con una propuesta técnica, un roadmap priorizado y un precio fijo. Sin Discovery no aceptamos proyectos de producto nuevo.
¿Qué pasa si el proyecto se complica a mitad de desarrollo?
Ocurre. Cuando pasa, no desaparecemos. Hemos rescatado proyectos que otras agencias prometieron en exceso — tenemos un proceso específico para ello, empezando por una auditoría técnica honesta. Si el problema es nuestro, lo resolvemos sin coste extra. Si es externo, te decimos exactamente qué hace falta, aunque no hayamos construido el original.
¿Cómo se gestiona el mantenimiento después del lanzamiento?
El lanzamiento es el día uno, no el punto final. Seguimos como socios técnicos mediante contratos de mantenimiento mensual o bajo demanda. La mayoría de nuestros clientes llevan más de tres años con nosotros. Que cada uno saque sus propias conclusiones.
¿El código es nuestro si decidimos cambiar de proveedor?
El código es tuyo desde el primer commit. Tu repositorio en GitHub, documentación técnica completa incluida, y una sesión de traspaso si decides llevarlo a otro equipo o hacerlo interno. Sin lock-in, sin rehenes.
Is this your brand?
The exact fixes for Dribba
Which AI engines already crawl you
Weekly ChatGPT & Claude citation tracking
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Scored by Engagemii on July 31, 2026. Methodology: engagemii.com/aeo/methodology
Source URL: https://engagemii.com/aeo/brands/dribba
Cite this score: Engagemii (2026). "AEO Score for Dribba." Retrieved from https://engagemii.com/aeo/brands/dribba
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