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AI 환각은 왜 발생하며 어떻게 줄일 수 있을까?

10월 5, 2026 작성자: AI & Tech Issues AI와 대화하다 보면 가끔 이상한 경험을 합니다. 답변이 너무 막힘없이 당당해서 그냥 믿었는데, 나중에 따로 찾아보니 전혀 사실이 아닌 경우가 있습니다. 실제로는 없는 논문 제목을 가상으로 만들어내거나, 특정 인물이 하지도 않은 말을 구체적인 대화 형식으로 적어주기도 합니다. 통계 출처를 물어보면 존재하지 않는 연구 기관 이름을 알려주기도 합니다. 이처럼 AI가 없는 내용을 진짜처럼 지어내는 현상을 ‘AI … 더 읽기 카테고리 AI 기술 태그 #AI환각 #인공지능 #생성형AI #AI기술 #대규모언어모델 #LLM #AI오류 #RAG #검색증강생성 #AI활용법

AI 모델의 파라미터가 많으면 정말 성능이 좋아질까?

9월 16, 2026 작성자: AI & Tech Issues 새로운 인공지능 모델이 등장할 때마다 기술 뉴스나 발표 자료에서 빠지지 않고 등장하는 대표적인 수치가 있습니다. 바로 ‘파라미터(Parameter) 수’입니다. 수십억 개부터 수천억 개, 심지어 조 단위에 이르는 거대한 숫자를 보면, 파라미터가 많을수록 무조건 더 똑똑하고 뛰어난 AI일 것이라는 생각이 들곤 합니다. 실제로 AI의 성능을 비교할 때 파라미터 규모는 가장 자주 언급되는 핵심 기준 중 하나입니다. 하지만 … 더 읽기 카테고리 AI 기술 태그 #AI파라미터 #AI모델 #인공지능 #AI성능 #거대언어모델 #LLM #소형언어모델 #SLM #생성형AI #AI기술 #머신러닝 #MoE #전문가혼합

추론형 AI란? 생성형 AI와 무엇이 다를까?

9월 16, 2026 작성자: AI & Tech Issues AI가 질문에 답을 하고 글이나 이미지를 뚝딱 만들어내는 풍경은 이제 우리에게 꽤 익숙한 일상이 되었습니다. 그런데 최근 인공지능 분야에서는 단순히 결과를 빠르게 생성하는 수준을 넘어, 복잡한 문제를 여러 단계로 나누어 분석하고 해결하는 ‘추론형 AI(Reasoning AI)’가 새롭게 주목받고 있습니다. 많은 분이 기존에 널리 사용해 온 생성형 AI(Generative AI)와 이 추론형 AI가 완전히 다른 별개의 기술인지 궁금해하곤 … 더 읽기 카테고리 AI 기술 태그 #추론형AI #생성형AI #인공지능 #AI기술 #거대언어모델 #LLM #AI모델

팔란티어는 어떻게 AI 소프트웨어 기업으로 성장했을까?

9월 11, 2026 작성자: AI & Tech Issues AI 시장에서 주목받는 기업을 떠올리면 엔비디아처럼 반도체를 만드는 제조사나, 독자적인 대규모 언어모델을 개발하는 인공지능 전문 기업들이 가장 먼저 떠오르기 쉽습니다. 하지만 팔란티어(Palantir Technologies)는 조금 다른 길을 걸어왔습니다. 팔란티어는 처음부터 생성형 AI를 개발해 주목받은 회사가 아닙니다. 오랜 기간 복잡하게 파편화된 데이터를 하나로 연결하고, 이를 바탕으로 실제 현장에서 정교한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 소프트웨어 기반을 다져왔습니다. … 더 읽기 카테고리 AI 기업 태그 AIP, AI소프트웨어, 생성형AI, 팔란티어